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> Sistema di Allerta (SAL) Sistema di Allerta (SAL)
Il
Sistema di Allerta (SAL) è il processo di
monitoraggio permanente dell'azienda, tipicamente
gestito da un organo apposito, con l'obiettivo di
identificare precocemente i segnali di crisi e
attivare rapidamente le misure più idonee di
rimedio. Scopriamo le origini di questo modello
predittivo oramai adottato da molte imprese.
L'idea di istituire un meccanismo interno di
raccolta strutturata di indicatori
economico-finanziari prospettici di difficoltà
emerge come pratica avanzata di risk management
negli anni 2000. L'obiettivo era prevedere e
alertare con anticipo il top management delle
criticità incombenti.
Un caso antesignano fu quello di British Airways nel
2008. La società undici mesi prima della
presentazione dell'istanza di Chapter 11 negli USA,
aveva già attivato gruppi di lavoro grazie al
proprio SAL che ne evidenziò tempestivamente i
problemi di liquidità, riuscendo così a strutturare
con maggiore rapidità l'accesso alla procedura
concorsuale.
Esistono diversi modelli aziendali di SAL tra cui:
- Sistemi di KPI quantitativi basati su algoritmi e
indici sintetici (pannelli di indicatori
economico-finanziari);
- Assessment qualitativi sulle prospettive di
continuità operativa;
- Mixed approach quantitative+qualitative;
I Sistemi di KPI (Key Performance Indicator)
quantitativi nell’ambito di un Sistema di Allerta
aziendale sono panelli di indicatori
economico-finanziari che vengono monitorati
periodicamente con l’obiettivo di identificare
tempestivamente potenziali criticità, grazie
all’elaborazione di specifici algoritmi e score
sintetici.
In questo approccio mix di grandezze significative
della salute dell’azienda (es. EBITDA, Posizione
Finanziaria Netta, Capitale Circolante,
Indebitamento) vengono tracciate in continuo
attraverso l’alimentazione ripetuta dei dati di
bilancio mensili/trimestrali.
Tramite applicazione di modelli quantitativi, si
identificano eventuali variazioni anomale o fuori
soglia di tali KPI rispetto a benchmark storici o di
settore, nonché correlazioni critiche tra
determinate variabili.
In sintesi i Sistemi KPI:
- Individuano un set di indicatori
economico-finanziari più significativi;
- Tracciano il loro andamento periodico;
- Intervengono segnalazioni di allerta se superate
soglie di criticità tramite algoritmi;
I vantaggi sono l’oggettivazione dei driver di
rischio tramite rigorose metodologie statistiche.
Limite tipico è la staticità del modello una volta
definito.
Diffusi nell’ambito di strutture risk management
evolute o tra aziende sottoposte a stringente
monitoraggio esterno (es. società quotate).
Esempi di variabili chiave monitorate sono cash flow
operativi, oneri finanziari, covenant contrattuali,
rischi di esecuzioni, esposizioni creditizie
rilevanti ecc.
Nel contesto italiano l'adozione del SAL è divenuta
prassi diffusa anche a seguito dell'introduzione
normativa dell'allerta come strumento di emersione
precoce della crisi d'impresa. Un passo avanti in
chiave preventiva.
Ecco alcuni esempi pratici di applicazione di
Sistemi di Allerta (SAL) per il monitoraggio
tempestivo di possibili crisi aziendali:
- Un produttore di componentistica auto ha attivato
un pannello gestionale che traccia mensilmente
indicatori come EBITDA, posizione finanziaria netta,
trend degli ordini e rileva automaticamente
eventuali criticità emergenti.
- Una società di servizi ha costituito un comitato
ristretto che si riunisce trimestralmente per
valutare qualitativamente rischi strategici,
continuità dei top clienti, sostenibilità dei
fattori produttivi, come schema di allerta rapido.
- Una catena retail monitora in tempo reale KPI come
vendite giornaliere per singolo punto vendita,
livello rimanenze di magazzino, insoluti su acquisti
tramite cruscotto condiviso con alert automatici in
caso di fuori soglia prolungati.
- Un gruppo manifatturiero ha sviluppato un modello
statistico che elabora mensilmente 50 indicatori
economico-finanziari assegnando punteggi criticità
aggregati su scale da 0 a 100, con segnalazione agli
organi di governo societario al superamento di
determinate precision preset.
Approcci diversificati con un comune denominatore:
massimizzare le possibilità di una diagnosi precoce
per intervenire al meglio.
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